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Didactique (1)
Inventaire des " bonnes pratiques " en Analyse
Quali-Quantitative Comparée (AQQC)
Working Paper Didactique COMPASSS
Version 7 nov. 2003
Benoît Rihoux (UCL - COMPASSS), Gisèle
De Meur (ULB - COMPASSS), Sakura Yamasaki (UCL - COMPASSS) et Sophie Ronsse
(UCL - COMPASSS)
1. Quelques remarques préliminaires (1)
L'AQQC est encore une méthode jeune. Il
est donc sans doute aisé d'y recourir de manière inadéquate… voire franchement
erronée. Sans doute est-il dès lors utile de baliser les " bonnes pratiques
" en la matière. Ce document, résultat de notre propre expérience, à la
fois en tant que chercheurs/euses et qu'enseignant(e)s, vise donc à dresser
un inventaire de ces bonne pratiques (2).
Si vous souhaitez ajouter des idées à cet
inventaire, ou affiner/nuancer tel ou tel point, n'hésitez pas à le faire
savoir en envoyant un courriel à G. De Meur (gdemeur@ulb.ac.be).
Si vos suggestions sont jugées pertinentes, nous enrichirons ce document
(en mentionnant, bien sûr, votre nom).
Ce document comporte deux sections : d'abord
une série de conseils généraux, et ensuite une série
de conseils plus spécifiques, suivant la séquence d'une
AQQC typique. Nous espérons qu'il pourra servir de " check-list " pour
ceux et celles qui s'engagent dans l'AQQC. .
2. Conseils généraux :
2. tirer parti des différentes fonctions
du logiciel (dont beaucoup sont sous-utilisées, comme la fonction de "
test d'hypothèses " (3)) ;
3. utiliser les concepts et vocables techniques
avec précision, pour ne pas induire le lecteur en erreur (par exemple
: une variable condition n'est pas une " variable indépendante ", etc…)
;
4. ne jamais perdre de vue la logique "
configurationnelle " de l'AQQC : ne jamais considérer de manière isolée
l'influence de telle ou telle condition, surtout pas dans l'interprétation
des formules minimales ;
5. ne pas utiliser l'AQQC suivant une logique
" presse-bouton ", mais comme un outil qui requiert des itérations, différents
retours vers les cas et vers les théories ; ne pas dissimuler les difficultés
rencontrées, et expliquer la manière dont elles ont été résolues ;
6. ne pas faire dire à l'AQQC ce qu'elle
ne dit pas. En particulier, être prudent avant d'interpréter une formule
minimale en termes de " causalité ". Les formules expriment, plus modestement,
des co-occurrences;
7. dans le processus
de recherche, ne pas faire une fixation sur l'AQQC (ni sur une et une
seule méthode, quelle qu'elle soit). A différentes étapes de la recherche,
en fonction des besoins, de la situation, du type de données, de l'objectif
poursuivi, utiliser la méthode qui sied le mieux. Utiliser donc l'AQQC
dans certaines étapes de la recherche, et tirer profit d'autres méthodes
à d'autres étapes de la recherche, que ces méthodes soient qualitatives(4)
ou quantitatives/formalisées (5).
3. Conseils spécifiques:
En suivant une séquence-type d'application
AQQC :
1. choisir les cas de manière rigoureuse
(véritablement selon un design comparatif) ;
2. développer une " intimité " suffisante
avec chacun des cas ;
3. choisir les variables conditions de manière
rigoureuse, c.-à-d. théoriquement et empiriquement informée, et en un
nombre réduit (prise en compte du ratio nombre de cas/nombre de
variables) ;
4. lorsque les données brutes (non dichotomisées)
sont des données chiffrées, les présenter ;
5. préciser clairement la manière dont chaque
variable est dichotomisée. Justifier le choix du seuil sur base d'une
vraie connaissance, et non sur des critères purement techniques;
6. présenter la table de vérité, en indiquant
les cas observés correspondant à chacune des configurations ;
7. si la table de vérité présente des configurations
contradictoires, "résoudre" ces dernières. Il existe différents
types de résolutions, voir Ragin (1987), pp113-8.
8. procéder systématiquement à quatre
minimisations : celles des configurations présentant un résultat " 1 "
sans, puis avec inclusion de cas logiques, et des configurations présentant
un résultat " 0 " sans, puis avec inclusion de cas logiques ;
9. effectuer ces minimisations à l'aide
du logiciel, et non à la main (alogrithme "exact" de Quine-McCluskey);
10. résoudre les éventuelles
" hypothèses simplificatrices contradictoires " générées lors des différentes
procédures de minimisation ; (6);
11. présenter (même de manière succincte)
les principales itérations de la recherche (retours aux cas, retour à
la théorie, affinage du modèle, etc…) ;
12. pour chacune des minimisations, présenter
toutes les formules minimales obtenues au terme de l'analyse. Si l'une
d'elles est finalement retenue comme meilleure, en exposer les justifications;
13. effectuer un réel retour aux cas (et/ou
à la théorie) au terme de l'analyse, en s'appuyant sur les formules minimales.
(1) Même si l'AQQC
est à la fois une approche et une technique, ces bonnes pratiques
se concentrent essentiellement sur les questions plus techniques. Pour
avoir une revue des débats actuels sur l'AQQC en tant qu'approche,
voir RIHOUX B. (à paraître), "Bridging the gap between the
qualitative and the quantitative worlds? A retrospective view on Qualitative
Comparative Analysis", dansField Methods, Vol. 15 (2), pp.115-130.
(Retour au texte)
(2) A la réflexion, toute
technique (nous pensons en particulier aux techniques statistiques) ne
devrait-elle pas également se voir adjoindre une telle liste, un " code
de bonne conduite " qui fasse autorité dans la communauté scientifique
?
(Retour au texte)
(3) Voir WATANABE T., "Where
theory and reality meet: using the full potential of QCA by exploiting
the intersection function of the QCA software. International comparison
analysis about the occurence of social movement.", Communication présentée
à COMPASSS Launching Conference, 16-17 Sept. 2003, Louvain-la-Neuve et
Leuven, Belgique. Peut être téléchargé du site COMPASSS, section "Working
Papers" : http://www.compasss.org/WP.htm
; voir aussi YAMASAKI S., "Testing hypotheses with QCA: application
to the nuclear phase-out policy in 9 OECD countries", Communication présentée
à 2nd ECPR General Conference, 18-21 Sept. 2003, Marburg, Allemagne.
(Retour au texte)
(4) Un bon exemple : BELL
J. et LOANE S., "Entrepreneurship research in Europe:innovative methods
in the exploration of internationalisation issues", 2003, projet en cours,
téléchargeable à www.epi-entrepreneurship.com/doc/BELL.pdf.
(Retour au texte)
(5) Un bon exemple : BOSWELL
T. et BROWN C., "The scope of general theory. Methods for linking deductive
and inductive comparative history", Sociological Methods and Research,
Vol.28, n°2:154-185, 1999.
(Retour au texte)
(6) Sur ces cas logiques
contradictoires, voir RIHOUX B., Les partis politiques : organisations
en changement. Le test des écologistes, Paris, L'Harmattan, (2001) pp.205-8.
Voir aussi VANDERBORGHT Y. etYAMASAKI S., "The
problem of contradictory simplifying assumptions in Qualitative Comparative
Analysis (QCA)", communication présentée à 2nd
ECPR General Conference, 18-21 Sept. 2003, Marburg, Allemagne. Peut être
téléchargée à: http://www.essex.ac.uk/ecpr/events/generalconference/papers/6/5/Vanderborght.pdf
.
Voir aussi VANDERBORGHT Y. et YAMASAKI S., "Des cas logiques… contradictoires
? Un piège de l'AQQC résolu à travers l'étude de la faisabilité politique
de l'Allocation Universelle" dans Revue Internationale de Politique
Comparée, Vol.11 (1), 2004.
(Retour au texte)
"L'AQQC se
prête à plusieurs utilisations: elle permet soit de présenter
des données de manière plus synthétique, soit de
valider ou de réfuter des modèles ou théories existants,
soit encore d'élaborer de nouvelles propositions théoriques
sous forme de conjectures" (p.35)
Pour plus de détails sur chacune de ces fonctions, voir pp.78-80
de l'ouvrage:
G. DE MEUR et B. RIHOUX, "L'Analyse
Quali-Quantitative Comparée (AQQC-QCA). Approche, techniques et
applications en sciences humaines", Louvain-la-neuve: Academia-Bruylant,
2002, p.35.
Cliquez ici pour aller sur la page info de
cet ouvrage.
(Retour au texte)
Last modified: 21-Déc-2006
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